基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法

• 作者: 丁世飞 朱红
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像与信息处理 聚类分析 子空间聚类 AP聚类 关系矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信息处理
• 页码范围: 653-661
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2016.06.003

摘要

仿射传播(Affinity Propagation,AP)聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心,在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类,但不适用于子空间聚类.基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法(ARMAP)是一种异步软子空间聚类算法,通过计算属性a的α-β邻域得到属性的关系矩阵,查找极大全1子矩阵得到数据集的兴趣度子空间,在各兴趣度子空间使用AP算法聚类,完成子空间聚类的任务.ARMAP算法将子空间的查找转换成查找矩阵的极大全1子矩阵,在正确查找子空间的同时降低了时间复杂度,既保留了AP聚类算法的优点,又克服了AP算法不能进行子空间聚类的不足.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0
2	朱红	徐州医科大学医学信息学院	25	34	4.0	5.0