变形广义极值分布的参数估计及实例分析

• 作者: 樊利利
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 二次秩变形映射 变形广义极值分布 参数估计 非参数估计
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: O211.4
• 字数: 4945字
• 语种: 中文

摘要

本文通过对广义极值(GEV)分布运用二次秩变形映射导出变形的广义极值(TGEV)分布的概率分布函数和概率密度函数,并对TGEV分布的参数进行了MLE和矩估计.用R语言中的optim函数对TGEV分布的参数做了MLE估计,并对此估计方法的偏差和均方误差做了模拟,说明对于TGEV分布来说,MLE估计方法效果很好.最后对变形广义极值分布进行实例分析,给出了TGEV分布拟合的结果,得到分位数及其置信区间的估计,并讨论了所得结果的实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊利利	吕梁学院数学系	3	6	1.0	2.0