广义极值分布的参数估计及实例分析

• 作者: 樊利利 王艳永
• 来源期刊: 首都师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 广义极值分布 参数估计 GML估计 BAY BETA估计
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: O211.4
• 字数: 2956字
• 语种: 中文

摘要

对广义极值(GEV)分布的参数进行了ML、GML和BAYBETA估计.利用R统计软件,通过用Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法与Metroplis-Hastings算法产生服从参数后验分布的模拟样本,进而对GEV分布的参数进行估计,并对上述几种估计的偏差和均方误差进行了模拟.对澳大利亚南部的Pirie港海平面年最大海平面高度建立GEV模型,并对T年一遇的最高水位进行了估计.实例研究表明,用BAY BETA方法估计的最高水位稍高于用极大似然估计得到的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳永	吕梁学院数学系	6	10	2.0	3.0
2	樊利利	吕梁学院数学系	3	6	1.0	2.0