基于相关性的小波熵心电信号去噪算法

• 作者: 毛文宇 王晓燕 金敏 陈刚 鲁华祥 龚国良
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 去噪 相关性 小波熵 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 827-834
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201611017

摘要

针对心电信号的基线漂移、工频噪声、肌电噪声,本文提出了基于相关性的小波熵去噪算法.算法首先根据基线漂移的低频特性,确定小波分解的层数,置零近似系数,去除基线漂移;再对相邻尺度的高频小波系数进行相关处理,依据小波熵自适应地计算全局阈值去除工频和肌电噪声;最后将置零的近似系数和阈值处理后的小波系数重构得到有效信号.该算法能够在一次小波分解、重构的过程中,同时滤除心电信号中的3种主要噪声.对MIT-BIH数据库数据和模拟数据的仿真实验结果也表明该算法的去噪效果显著优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚国良	中国科学院半导体研究所	12	60	4.0	7.0
2	鲁华祥	中国科学院半导体研究所	46	358	8.0	17.0
6	陈刚	中国科学院半导体研究所	183	1886	20.0	37.0
7	王晓燕	中国科学院半导体研究所	30	195	8.0	13.0
8	毛文宇	中国科学院半导体研究所	6	15	3.0	3.0
9	金敏	中国科学院半导体研究所	10	242	5.0	10.0