基于图挖掘的网络钓鱼检测算法

• 作者: 易平 管雨翔 邹福泰
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 网络钓鱼 行为模式 图挖掘 置信传播
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6066字
• 语种: 中文

摘要

网络钓鱼是指一种利用社会工程技巧,通过短信、邮件、即时通讯工具等渠道,诱导用户访问伪造的站点,以获得用户敏感信息的欺诈方式.随着网络钓鱼检测的研究成果不断提出与应用,虽然很大程度上减少了网络钓鱼的威胁,但也因检测方式都有各自的局限性,导致攻击者可以根据不同检测方式以相对较低成本躲避检测.针对现有检测算法的缺陷,以运营商的真实网络流量作为研究对象,重点分析了网络钓鱼的行为模式,提出了一种基于置信传播算法的检测模型.实验结果表明,该算法具有良好的检出率与运行效率.同时,由于算法设计时考虑了分布式计算,该模型在流行的分布式处理框架中具有良好的可推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易平	上海交通大学信息安全工程学院	35	140	8.0	9.0
2	邹福泰	上海交通大学信息安全工程学院	31	175	7.0	12.0
3	管雨翔	上海交通大学信息安全工程学院	1	2	1.0	1.0