一种改进的局部线性回归估计器及其在雷达高度计海况偏差估计中的应用

• 作者: 刘亚龙 王磊 蒋茂飞 许可
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达高度计 海况偏差 非参数估计 LLR估计器
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2314-2320
• 页数: 7页
• 分类号: TN953
• 字数: 6284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT151280

摘要

在建立雷达高度计海况偏差(Sea State Bias, SSB)非参数模型时，通常会用到局部线性回归(Local Linear Regression, LLR)估计器，而传统的局部线性回归估计器涉及高维矩阵运算，当建模的数据量较大时，估计海况偏差需要大量的时间，从而使得非参数估计方法很难用于高维海况偏差模型。该文提出一种改进的局部线性回归(Improved Local Linear Regression, ILLR)估计器，可以避免传统的LLR估计器所需的高维矩阵运算，在不影响海况偏差估计结果的条件下，将局部线性回归估计器获取加权函数的时间复杂度由O(N 2)降低为O(N )，从而大幅地降低估计海况偏差所需的时间，为实现高维非参数海况偏差模型的实时运算奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	中国科学院微波遥感技术重点实验室	346	2763	24.0	41.0
5	许可	中国科学院微波遥感技术重点实验室	72	382	10.0	15.0
9	蒋茂飞	中国科学院微波遥感技术重点实验室	3	5	2.0	2.0
18	刘亚龙		4	3	1.0	1.0