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摘要:
云计算的出现为多个数据拥有者进行数据集成发布及协同数据挖掘提供了更广阔的平台,在数据即服务模式(DaaS,data as a service)下,集成数据被部署在非完全可信的服务运营商平台上,数据隐私保护成为制约该模式应用和推广的挑战性问题.为防止数据集成时的隐私泄露,提出一种面向DaaS应用的两级隐私保护机制.该隐私保护机制独立于具体的应用,将数据属性切分到不同的数据分块中,并通过混淆数据确保数据在各个分块中均衡分布,实现对数据集成隐私保护.通过分析证明该隐私保护机制的合理性,并通过实验验证该隐私保护机制具有较低的计算开销.
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基于差分隐私机制的位置数据隐私保护策略
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差分隐私保护
多级查询树
SaaS环境下的数据隐私保护机制研究
软件即服务
数据隐私保护
属性聚类
隐私约束
数据表重构
数据隐私分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 面向DaaS应用的数据集成隐私保护机制研究
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 云安全 数据即服务 隐私保护 匿名
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 96-106
页数 11页 分类号 TP393
字数 9442字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏莉 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 185 2778 29.0 46.0
2 周志刚 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 42 307 10.0 16.0
3 余翔湛 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 44 576 14.0 23.0
4 李攀攀 哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心 3 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (23)
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2019(21)
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2020(19)
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研究主题发展历程
节点文献
云安全
数据即服务
隐私保护
匿名
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