基于免疫细菌觅食算法的大容量光伏阵列GMPPT算法

• 作者: 周春 孙华 张明锐 蒋利明
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大容量光伏阵列 多功率峰值点 S函数模型 免疫细菌觅食算法 全局最大功率点记忆池
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2016.01.011

摘要

老化、温度变化和局部阴影等引起的电池电气特性不同,使光伏阵列P-U曲线出现多个功率峰值点.大容量光伏阵列组件数多,其多峰值问题比小容量光伏阵列更常见和复杂.该文首先根据局部阴影条件下光伏阵列分段函数型输出特性,建立其S函数模型.然后提出免疫细菌觅食算法,实现大容量光伏阵列全局最大功率点跟踪(global maximum power point tracking,GMPPT),利用细菌觅食算法的随机选取方向特性和免疫选择算子,实现时变环境下全局最大功率点的动态跟踪,将所有跟踪到的全局最大功率点保存到全局最大功率点记忆池,再利用全局最大功率点记忆池初始化群体和产生迁移个体新位置,加快重复出现全局最大功率点的跟踪速度.仿真结果表明,免疫细菌觅食算法在动态和重复出现局部阴影条件下都有良好的GMPPT跟踪定位能力.