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摘要:
为了保证移动机器人路径规划的解的多样性,提出了小生境萤火虫算法(NFA).首先,根据环境特点,建立合理的路径规划模型,将萤火虫算法(FA)的目标函数设置为移动步数,并重新设计了亮度公式、初始化方式和萤火虫移动方式;其次,在FA的基础上,引入小生境技术,并在小生境种群间加入共享信息.仿真实验表明,NFA一次运行可得到多个最优路径.相比FA,NFA的移动步数和目标函数均值分别减少了7.14%、6.76%,萤火虫亮度均值增加了8.33%;相比GA,NFA的移动步数和目标函数均值分别减少了7.14%、9.79%.结果表明NFA在算法性能上更优.
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文献信息
篇名 改进萤火虫算法在路径规划中的应用
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 移动机器人 路径规划 萤火虫算法 小生境技术 信息共享
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 路径规划与导航定位
研究方向 页码范围 1735-1742
页数 8页 分类号 TP391.72|TN209
字数 4454字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2016.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 安徽工程大学电气工程学院检测技术与自动化装置重点实验室 54 340 11.0 16.0
2 徐晓光 安徽工程大学电气工程学院检测技术与自动化装置重点实验室 39 158 8.0 11.0
3 徐禹翔 安徽工程大学电气工程学院检测技术与自动化装置重点实验室 5 18 2.0 4.0
4 胡楠 安徽工程大学电气工程学院检测技术与自动化装置重点实验室 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
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