基于 Hopfield 神经网络的自适应控制系统的设计与仿真

• 作者: 李淑玉 黄硕
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield 神经网络 自适应 误差反馈 控制系统
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 625-628,639
• 页数: 5页
• 分类号: TP339
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2016.04.032

摘要

根据连续型 Hopfield 神经网络的特性，设计基于 Hopfield 神经网络自适应控制系统，解决当前大多数控制系统需要外界参与的问题。设计一个三元组的 Hopfield 神经网络，并通过自反馈机制更新神经元的权重，完成自适应控制的任务。通过 MATLAB 平台仿真建立 Hopfield 神经网络，构建神经网络输出与参考标准输出之间的对比实验。结果表明，Hopfield 能够在有限次数内逼近参考标准输出，从而完成控制任务。基于 Hopfield神经网络的自适应控制系统有较高的精度，能够完成常见的设备控制，具有较强的可行性和便捷性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李淑玉	武汉理工大学计算机科学与技术学院	24	52	4.0	6.0
3	黄硕	华中师范大学信息技术系	16	30	3.0	5.0