基于猴群算法优化的神经网络在入侵检测中的应用研究

• 作者: 吴春琼 黄晓
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测系统 BP神经网络 猴群算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 认证及保密
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4
• 字数: 4799字
• 语种: 中文

摘要

入侵检测系统的重点是规则库的建立与训练.采用猴群算法优化的BP神经网络,能较好地避免BP算法陷入局部最优值.理论与实验表明,该算法具有较好的入侵检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴春琼	阳光学院管理系	6	7	2.0	2.0
2	黄晓	阳光学院管理系	2	5	2.0	2.0