遗传算法优化乘积混料试验最佳配比条件的研究

• 作者: 仇丽霞 任雯 吴小娟 王华芳 王禅 赵磊 魏珍
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 乘积混料试验 遗传算法 单目标优化 最佳配比
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 字数: 3532字
• 语种: 中文

摘要

目的 评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果.方法 利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorlthm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图.将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较.结果 通过遗传算法求得最佳配比分别为:氧化铷为52.4％,氧化锡为47.6％,氧化钛为0％,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h.使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够找到试验中的最佳配比及工艺条件.结论 对于乘积混料试验设计利用遗传算法进行单目标优化效果理想,可进一步应用于医药学领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇丽霞	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	87	415	10.0	16.0
2	吴小娟	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	8	37	4.0	6.0
4	王华芳	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	4	13	2.0	3.0
5	魏珍	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	4	13	2.0	3.0
6	任雯	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	3	1.0	1.0
7	赵磊	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	9	15	3.0	3.0
10	王禅	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	1	0	0.0	0.0