基于 EEMD 和分形维数的船用齿轮箱故障诊断

• 作者: 周新聪 方军强 赵旋
• 来源期刊: 船海工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: EEMD 分形维数 故障特征提取 齿轮箱故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 轮机工程
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: U664.2
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-7953.2016.04.030

摘要

针对船用齿轮箱故障诊断时故障特征提取困难和EMD模态混叠的缺陷等问题，采用改进的EE-MD算法和分形维数，通过在齿轮箱故障实验台模拟齿轮的断齿、裂纹和正常3种状态，并提取特征参数，实验表明，EEMD和分形理论的结合能有效提取齿轮箱的特征参数，判断齿轮箱的工作状态和故障形式。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新聪	武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所	52	529	13.0	20.0
5	方军强	武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所	3	14	2.0	3.0
9	赵旋	武汉理工大学能源与动力工程学院可靠性工程研究所	2	11	1.0	2.0