一种结合梯度和显著性特征的目标检测算法

• 作者: 李倩 高智勇 黄正华
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 梯度特征 显著性特征
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 23-28
• 分类号: TN911
• 语种: 中文

摘要

目标检测是一种从兴趣图像类别中自动定位目标的计算机视觉任务.为提高图像中目标检测的速度并且得到较高的准确率,提出了一种结合梯度和显著性特征的图像目标检测模型.利用梯度特征得到粗略目标区域,显著性特征用于进一步测试和提取目标区域.两类特征组成一个能量函数并分别由不同的能量项求得.因此,交替求得的能量函数的最优解即为目标区域.实验结果不仅验证了该算法的有效性,而且也表明该算法能够快速且准确的检测到目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高智勇	中南民族大学生物医学工程学院	45	209	7.0	11.0
2	李倩	中南民族大学生物医学工程学院	7	2	1.0	1.0
3	黄正华	华中科技大学自动化学院	1	0	0.0	0.0