2004-2015年中国狂犬病发病数据ARIMA乘积季节模型的建立及预测

• 作者: 吴迪 孟凡东 隋承光
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 时间序列 ARIMA乘积季节模型 狂犬病
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 389-391,395
• 页数: 4页
• 字数: 2919字
• 语种: 中文

摘要

目的 了解我国大陆地区2004-2015年狂犬病的发病情况,建立狂犬病发病的时间序列模型,利用模型进行短期预测,为狂犬病的预防和控制提供参考.方法 通过查阅2004-2015年每月的《中华人民共和国卫生和计划生育委员会公报》,获得狂犬病发病的月统计数据,利用2004-2014年的数据建立ARIMA乘积季节模型,并利用建立的模型预测2015年数据,与实际发病数据比较.结果 中国2004-2015年总计报告狂犬病25561例,年平均发病率为0.1592/10万,总计报告死亡病例22196例,年平均死亡率为0.1383/10万,2004年-2007年,狂犬病的发病人数和死亡人数逐年上升,2008年至2015年,持续下降.狂犬病具有一定的季节趋势,其中夏秋季节报告发病人数较多,而冬春季节发病人数较少.根据2004-2014年发病资料建立的最优时间序列模型为ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,模型预测2015年发病人数为764,相对误差7.73％.结论 我国大陆地区狂犬病发病在2007年达到峰值之后,之后年发病率持续降低.ARIMA乘积季节模型能很好地拟合狂犬病发病的长期趋势和季节趋势,回代拟合和短期预测效果较理想.