基于EKF-Markov方法的动力电池SOC预测

• 作者: 潘盛辉 胡三丽 郭毅锋 韩峻峰
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力电池 SOC EKF-Markov 预测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 990-993
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 3320字
• 语种: 中文

摘要

针对工况环境下动力电池SOC的变化具有非线性的特点,对未来SOC状态进行精确预测.首先采用EKF预测模型对动力电池SOC值进行预测,根据预测结果划分SOC状态区间,进一步得到SOC值的Markov状态转移矩阵,然后将EKF模型与Markov状态转移矩阵相结合对SOC进行预测.设计了UDDS工况下的实验验证方案来获取动力电池SOC数据样本,对比分析表明,EKF-Markov方法能够有效地削弱EKF方法所产生的预测误差累积效应,平均预测误差相较EKF降低了83.3％,可对动力电池SOC做出更精确的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘盛辉	广西科技大学广西汽车零部件与整车技术重点实验室	26	123	6.0	10.0
2	郭毅锋	广西科技大学广西汽车零部件与整车技术重点实验室	16	41	3.0	6.0
3	韩峻峰		10	49	4.0	6.0
4	胡三丽	广西科技大学广西汽车零部件与整车技术重点实验室	1	2	1.0	1.0