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摘要:
本文首先提出一种单状态变量Kalman滤波器时间尺度算法;推导了算法的权重和预测值的解析表达式;在该解析表达式的基础上,引入虚拟Kalman采样间隔;理论分析和仿真实验都证明:通过选取不同的虚拟Kalman采样间隔,可以使时间尺度在任何指定的平滑时间的频率稳定度达到最优.在此基础上,提出了一种两级Kalman滤波器时间尺度算法;详细描述了算法原理;算法生成的时间尺度只含有频率随机游走噪声(RWFM),不含有频率白噪声(WFM);算法相当于按照RWFM的强度进行加权;生成的时间尺度的中短期频率稳定度更高.
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文献信息
篇名 单状态变量和两级Kalman滤波器时间尺度算法
来源期刊 中国科学(物理学 力学 天文学) 学科
关键词 时间尺度算法 Kalman滤波器 虚拟Kalman采样间隔 权重 频率稳定度
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 92-102
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/SSPMA2015-00590
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧钢 26 85 6.0 7.0
2 龚航 8 7 2.0 2.0
3 朱祥维 8 19 3.0 4.0
4 伍贻威 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间尺度算法
Kalman滤波器
虚拟Kalman采样间隔
权重
频率稳定度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(物理学 力学 天文学)
月刊
1674-7275
11-5848/N
北京东黄城根北街16号
chi
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