Lab模型和 MVT在黄粒米检测中的应用

• 作者: 刘良江 布占玉 朱宪宇 李庆先 谢林武
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 黄粒米 Lab模型 MVT 主分量分析 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 字数: 3012字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一套基于Lab模型和MVT的黄粒米自动检测系统。为了用色调来描述黄粒米的特征，提出了一套图像处理的算法。将大米图像从背景分离之后，将RGB模型转换为Lab颜色模型来提取色度特征，并将色度特征采用直方图进行统计。接着采用主分量分析法，将色度统计信息由256维向量降低到10维向量。以这10维向量为输入，用支持向量机进行分类。最后，经过训练得到最优分类函数，分类正确率达到98.5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宪宇		7	8	1.0	2.0
2	李庆先		20	56	4.0	7.0
3	刘良江		12	13	2.0	3.0
4	谢林武		3	2	1.0	1.0
5	布占玉		1	1	1.0	1.0