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摘要:
风险识别对2 P2网贷风险控制有重要作用,若不对P2 P网贷各环节进行充分严谨的风险识别,就不能很好地进行风险评估并制定有效的风险控制策略。以分析行业各参与方潜在利益诉求及冲突为基础,运用鱼刺图模型识别出目前我国P2P网贷行业存在5类一级风险及18类二级风险。这5类一级风险是指违约风险、经营操作风险、网络与信息安全风险、寻租风险和洗钱风险。针对该5类风险并结合我国实际,提出P2 P网贷行业的风险管控策略。
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文献信息
篇名 基于鱼刺图的P2P网贷风险识别及控制研究
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 经济
关键词 P2 P网贷 鱼刺图 风险识别及控制
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 561-564
页数 4页 分类号 F832.479
字数 3978字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3852.2016.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳金桂 河海大学商学院 33 260 9.0 14.0
5 彭妍 河海大学商学院 6 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
P2 P网贷
鱼刺图
风险识别及控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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