基于VR与PNN相结合的机电液控制系统故障诊断方法

• 作者: 何德雨 胡茑庆 胡雷 郭亦平 陈凌
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟样机 机电液控制系统 概率神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 航天工程?控制科学与工程
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: TP206|TP273
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201606019

摘要

针对大型复杂机电液控制系统故障诊断中存在的数学模型获取困难、历史故障数据匮乏问题，提出了一种将虚拟样机与概率神经网络相结合的故障诊断混合方法。建立系统的虚拟样机，并对其可信性进行校核与验证。在此基础上进行大量随机性故障植入与仿真实验，获取故障仿真数据。经过特征提取与概率神经网络模式识别训练，形成用于诊断的知识库，从而实现故障诊断。以操舵系统作为研究案例，得到了较高的故障检测和隔离精度与较低的虚警及漏警率，验证了该方法的可行性，为大型复杂机电液控制系统故障诊断提供新的思路。