基于高分辨率遥感影像的广州城市土地覆被分类系统

• 作者: 余世孝 周静妍 李淑圆
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 城市土地覆被 分类系统 高分一号 景观分类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: Q948.15+2
• 字数: 6417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2016.05.015

摘要

土地覆被分类系统是城市景观研究的基础。近年来对地观测技术发展迅速，遥感影像的质量与分辨率有了极大的提升，为土地覆被的研究提供了强大的基础数据，而科学合理的分类系统则是土地覆被研究的前提。根据不同的研究目的和遥感数据的特点，各国学者先后提出构建不同层次不同类型的土地覆被或土地利用分类系统，但迄今仍没有一个为国际学术界广泛认可和具有普适性的分类系统。本文基于多光谱与全色波段融合后的2 m 分辨率高分一号影像数据，依据地物自然属性、形态及光谱特征，提出了一个适用于城市区域的土地覆被分类系统，并以广州市为例图示了分类结果。该分类系统着重于城市生态系统的特点，为非重叠的层级体系，第一、二层级有固定的类别与依据，第三层级为开放性层级。其中一级类别划分为建成区、植被、水体和裸地4类，二级类别分别划分为商住区、工业区、道路；林地、灌从、草地、农田；河流、库塘等9类。分类结果包含二级类别的全部土地覆被类型，总体精度达到90．1％，符合技术要求，具有推广意义。