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摘要:
本文提出了以Hadoop为核心的大数据分析平台架构,并设计了基于MapReduce的分布式预测算法、动态票额预分、敏捷票额调整等流程,构建了动态票额智能预分系统,使得客票销售形成“预测、预分、监控、调整、再预测”的闭环流程,实验数据证明,该系统可有效提升铁路客运产品收益。
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文献信息
篇名 基于大数据平台的动态票额智能预分系统的研究与实现
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 大数据 12306网站 BP神经网络 并行处理 票额动态预分
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 客运应用
研究方向 页码范围 31-37
页数 7页 分类号 U293.13|TP39
字数 5778字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪健雄 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所 14 116 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
12306网站
BP神经网络
并行处理
票额动态预分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
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22
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