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摘要:
在地质图像边缘检测中,现有Prewitt相关算法存在边缘识别率低、准确性差、阈值设定随机性大等问题,为此提出一种自适应阈值的Prewitt地质图像边缘检测算法.通过对每个像素点的八组梯度中互相垂直的梯度对求范数,来增强图像边缘;最后取整幅图像的灰度均值作为阈值来识别图像的边缘像素和背景像素.实验表明,相对于现有算法,改进Prewitt算法计算量小,获取的边缘线条细节更加完整清晰.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应阈值的Prewitt地质图像边缘检测算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 Prewitt算子 地质图像 边缘检测 高频强调滤波 灰度均值
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 1062-1065
页数 4页 分类号 TP391
字数 4088字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘天时 西安石油大学计算机学院 100 548 13.0 18.0
2 李湘眷 西安石油大学计算机学院 19 118 6.0 10.0
3 魏雨 西安石油大学计算机学院 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Prewitt算子
地质图像
边缘检测
高频强调滤波
灰度均值
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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