基于定性空间推理的中文文本空间关系识别

• 作者: 玄雪花 王生生
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 定性空间推理 空间关系 通用特征 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 529-534
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3040字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.23

摘要

基于定性空间推理对空间关系给出一个通用特征集合，并结合网络爬虫、文本挖掘、空间数据库和机器学习方法提出一种针对中文文本的通用空间关系识别框架，解决了大数据中中文文本的空间关系识别问题。与传统人工建立的空间关系模型相比，该方法具有更高的识别率，适用于处理大数据中中文文本的空间信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生生	吉林大学计算机科学与技术学院	63	623	11.0	23.0
2	玄雪花	吉林大学计算机科学与技术学院	2	30	2.0	2.0