基于高斯伪似然的正定相关阵估计及其应用

• 作者: 刘天庆 袁晓惠
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 广义估计方程 正定 高斯伪似然 工作相关阵
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 506-512
• 页数: 7页
• 分类号: O212.4
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.03.18

摘要

基于高斯伪似然方法提出一种广义估计方程中工作相关阵的相合正定估计方法，并证明了无论工作相关阵是否被正确指定，所提出的 AR(1)、等相关和 MA(1)工作相关阵的高斯伪似然估计均为正定的。模拟结果表明，基于正定相关阵估计广义估计方程的回归参数估计是高效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁晓惠	长春工业大学基础科学学院	21	18	2.0	3.0
2	刘天庆	吉林大学数学学院	4	3	1.0	1.0