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摘要:
结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。
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文献信息
篇名 室内用户语义位置模式挖掘研究--以商场为例
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 语义轨迹序列 室内轨迹 主题模型 用户分类 语义模式挖掘
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基金项目专栏
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 P208
字数 4702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光霞 信息工程大学地理空间信息学院 74 605 12.0 21.0
2 张心悦 信息工程大学地理空间信息学院 8 32 4.0 5.0
3 马嘉琳 信息工程大学地理空间信息学院 4 18 3.0 4.0
4 吴月 信息工程大学地理空间信息学院 3 10 2.0 3.0
5 王思 信息工程大学地理空间信息学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语义轨迹序列
室内轨迹
主题模型
用户分类
语义模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
总下载数(次)
46
总被引数(次)
45485
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