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摘要:
任务调度是云计算研究的核心问题之一.为提高云计算资源调度的效率,提出一种基于混沌人工蜂群思想的云计算任务调度算法ICABC.在雇佣蜂阶段、观察蜂阶段和侦察蜂阶段,ICABC算法充分利用混沌思想的遍历性产生新解,使邻域搜索过程具有避免陷入局部极小的能力,并最终获得全局最优解.同时,在观察蜂阶段,引入了基于混沌搜索的锦标赛选择方法,增加了种群的多样性,在一定程度上避免“早熟”现象的产生.最后,在CloudSim仿真平台上进行了实验.实验结果表明,改进后的ICABC算法能够改善算法的收敛速度和精度,是一种有效的云计算调度算法.
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文献信息
篇名 基于混沌人工蜂群的云计算任务调度算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 人工蜂群算法 混沌优化 混沌人工蜂群算法
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 TP393
字数 5182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜凯 聊城大学东昌学院 5 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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云计算
任务调度
人工蜂群算法
混沌优化
混沌人工蜂群算法
研究起点
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期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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