基于光谱和时相特征的夏玉米遥感识别

• 作者: 刘剑锋 张喜旺
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 作物类型识别 时相特征 光谱特征 像元分解 伊洛河流域
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 1131-1139
• 页数: 9页
• 分类号: S127|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.6.1131

摘要

精确提取作物种植面积一直是农业遥感关注的主要问题之一。综合运用低分辨率的时相变化特征和中分辨率的光谱特征，提出一种夏玉米识别方法。首先基于 MODIS NDVI 时间序列曲线，分析夏玉米在时相变化上的识别特征，构建识别模型。夏玉米纯像元利用识别模型识别，而耕地和非耕地类型的植被产生的混合像元，则基于像元分解办法获取耕地组分的 NDVI 时序特征，再利用识别模型判定，然后结合土地利用数据根据空间关系得到中分辨率结果；玉米与其他作物的混合像元则利用中分辨率尺度光谱差异加以区分。研究结果表明，在伊洛河流域主要农业区，识别精度达到90．33％，为作物类型识别提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘剑锋		21	117	6.0	9.0
2	张喜旺		10	148	6.0	10.0