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摘要:
为准确地评估滚动轴承的性能退化状态,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decompo-sition,EMD)和逻辑回归的评估方法.首先,提取轴承振动信号的本征模函数(intrinsic mode function,IMF)能量作为特征向量;其次,以轴承正常状态数据和失效状态的特征向量建立逻辑回归模型,获取回归参数;最后计算轴承信号全寿命周期的评估指数(confidential value,CV).评估结果表明,该方法能及时发现早期故障,也能很好地描述轴承性能退化的各个阶段.
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文献信息
篇名 基于EMD和逻辑回归的轴承性能退化评估
来源期刊 机械设计与研究 学科 工学
关键词 滚动轴承 性能退化 IMF能量 逻辑回归
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 零部件分析与设计
研究方向 页码范围 72-75,79
页数 5页 分类号 TH133
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建民 53 362 11.0 17.0
2 张龙 63 306 9.0 16.0
3 李鹏 20 68 5.0 7.0
4 黎慧 3 3 1.0 1.0
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节点文献
滚动轴承
性能退化
IMF能量
逻辑回归
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期刊影响力
机械设计与研究
双月刊
1006-2343
31-1382/TH
大16开
上海市华山路1954号(上海交通大学内)
4-577
1984
chi
出版文献量(篇)
4350
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