基于非负矩阵分解的产品结构相似性判断及其应用

• 作者: 徐新胜 王诚 肖颖
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 产品结构 非负矩阵分解 相似性 欧氏距离
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1072-1077
• 页数: 6页
• 分类号: TP14|TH128
• 字数: 4281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.08.014

摘要

为了快速发现可重用产品结构，提出了基于非负矩阵分解的产品结构相似性判断方法。通过将产品结构邻接矩阵转化为邻接向量，构建包含全部结构信息的库矩阵；利用 Multiplicative Updates (MU)算法对库矩阵进行非负矩阵分解，实现以低维空间向量描述的产品结构；在此基础上，通过计算低维向量的欧氏距离，可以判断产品结构之间的相似性；最后通过实例对所提出原理和方法进行了验证，结果表明，该方法比目前的相似性判断方法更高效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐新胜		28	185	7.0	11.0
2	王诚		1	2	1.0	1.0
3	肖颖		2	8	2.0	2.0