基于非负矩阵分解与相似性分析的运动目标检测

• 作者: 倪建军 史朋飞 李敏 范新南 薛瑞阳
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 运动目标检测 非负矩阵分解 核密度估计 区域提取
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.04.008

摘要

提出一种结合修正的非负矩阵分解与向量相似性分析进行运动目标检测的方法.该方法首先使用修正后的非负矩阵分解算法从连续图像序列中恢复出背景图像,然后分析待检测帧像素点与恢复出来的背景模型之间的相似性,根据相似性的高低区分背景与前景.为了减少计算量,降低动态背景对检测结果的干扰,该方法在进行相似性分析之前,通过核密度估计的方法对运动区域进行估计.实验结果表明,该方法能够较为精确地恢复出背景图像,并有效地检测出运动目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新南	河海大学物联网工程学院	99	628	14.0	20.0
2	李敏	河海大学物联网工程学院	37	132	6.0	10.0
3	倪建军	河海大学物联网工程学院	28	172	7.0	12.0
4	史朋飞	河海大学物联网工程学院	11	32	3.0	5.0
5	薛瑞阳	河海大学物联网工程学院	1	1	1.0	1.0