混合核特征加权SVM遥感湿地空间分类

• 作者: 刘冰 吴超 林怡
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混合核 特征加权 支持向量机 湿地 分类
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.07.003

摘要

针对湿地空间信息的复杂性和SVM的分类性能,设计一种基于混合核函数的特征加权SVM分类模型,综合利用多种特征信息,避免被弱相关特征所支配,从而提供更佳的映射性能和泛化能力.实验结果表明,该分类模型兼具良好的外推和内推能力,能够有效地融合不同信息源特征,得到更完整和准确的分类结果,在总体精度、Kap-pa系数等多项指标上都表现出更高的水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林怡	同济大学测绘与地理信息学院	74	595	14.0	19.0
2	刘冰		6	5	1.0	2.0
3	吴超		1	5	1.0	1.0