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摘要:
针对滚动轴承早期微弱故障识别困难的问题,提出一种基于可调品质因子小波变换的特征提取方法.利用可调品质因子小波对原始信号进行处理,将其分解为若干子带信号,为了使所得信号分量包含尽可能多的故障相关信息,以峭度为指导标准对子带信号做进一步合并处理,并从所得结果中筛选出峭度极值分量,利用相关系数准则剔除冗余分量后,通过分析保留信号分量的包络谱来判断轴承的故障类型.利用所述方法对仿真信号和试验信号进行分析,均成功提取出微弱特征频率成分,由此表明该方法可实现轴承早期故障的精确诊断,具有一定可靠性和应用价值.
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文献信息
篇名 可调品质因子小波变换在滚动轴承微弱故障特征提取中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 滚动轴承 微弱故障 可调品质因子 小波变换 峭度 相关系数
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 746-754
页数 9页 分类号 TH17|TP206
字数 语种 中文
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2016.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐贵基 192 2582 23.0 44.0
2 王晓龙 41 606 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
微弱故障
可调品质因子
小波变换
峭度
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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