抗冲激干扰的稀疏惩罚约束遗漏最小均方算法

• 作者: 晏国杰 林云
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏系统识别 自适应算法 冲激干扰 收敛性
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1153-1158
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.10.016

摘要

当被识别系统是稀疏系统时，传统的遗漏最小均方( LLMS )自适应算法收敛性能较差，特别在非高斯噪声环境中，该算法性能进一步恶化甚至算法不平稳收敛。为了解决因信道的稀疏性使算法收敛变慢的问题，对LLMS算法的代价函数分别利用加权詛1-norm和加权零吸引两种稀疏惩罚项进行改进；为了优化算法的抗冲激干扰的性能，利用符号函数对已改进的算法迭代式作进一步改进。同时，将提出的两个算法运用于非高斯噪声环境下的稀疏系统识别，仿真结果显示提出的算法性能优于现存的同类稀疏算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林云	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	57	107	5.0	7.0
2	晏国杰	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0