一种快速的基于稀疏表示和非下采样轮廓波变换的图像融合算法

• 作者: 赵春晖 郭蕴霆
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 快速算法
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1773-1780
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150933

摘要

为了提高图像融合的效率和质量,该文提出一种基于快速非下采样轮廓波变换(NSCT)和4方向稀疏表示的图像融合算法.该方法首先对源图像进行快速NSCT分解,生成一系列低通和高通子带.对于低频子带,利用自适应生成的DCT过完备字典进行快速的4方向稀疏表示和系数融合;对于高频子带,则利用高斯加权区域能量最大的融合规则进行系数融合.快速NSCT将传统NSCT的树形滤波结构转变为多通道滤波结构,能成倍提高分解效率;快速的稀疏融合则抛弃了传统的滑动窗口方法,以水平、垂直、对角线4个方向进行稀疏表示和稀疏融合,进一步提高算法效率.实验结果表明,提出的快速算法能在不影响融合质量的条件下将算法效率提高近20倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	郭蕴霆	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	21	2.0	2.0