面向海量自体的检测器反向生成算法

• 作者: 倪晓蓉 牛德姣 王伟生 胡永良 蔡涛
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 检测器生成算法 人工免疫 大数据 分布式存储 并行计算
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 997-1001
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 5792字
• 语种: 中文

摘要

检测器生成算法是影响人工免疫系统性能的重要因素之一,在大数据环境下由于自体数量的庞大使得现有检测器生成算法无法在有限时间内构建出成熟检测器集.在前期使用MapReduce模型构建分布式检测器生成系统的基础上,分析影响算法效率的主要因素;设计了MapReverseReduce模型构建检测器反向生成算法;通过Reverse阶段反转Map阶段的检查结果并将非法检测器键值对发送给Reduce阶段进行成熟检测器筛选,提高海量自体时人工免疫系统生成检测器的效率;最后在Hadoop集群中分别使用MapReduce模型和MapReverseReduce模型实现检测器生成算法的原型系统,并使用CERT synthethic sendmaildata数据集进行测试与分析,验证了使用MapReverseReduce模型生成检测器的时间开销只有使用MapReduce模型时的5.22％～19.07％,并在自体数量不断增加时保持算法时间开销的稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡涛	江苏大学计算机科学与通信工程学院	40	150	7.0	10.0
2	牛德姣	江苏大学计算机科学与通信工程学院	26	134	7.0	11.0
3	胡永良	台州学院数学与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	王伟生	江苏大学计算机科学与通信工程学院	3	14	2.0	3.0
5	倪晓蓉	江苏大学计算机科学与通信工程学院	5	12	2.0	3.0