基于机器视觉的马铃薯自动分检系统

• 作者: 王蕾
• 来源期刊: 新乡学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 自动分检 马铃薯检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 工业与技术研究
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TH113
• 字数: 3539字
• 语种: 中文

摘要

利用机器视觉的自动分检技术,设计马铃薯采摘后的商品化处理的解决方案.系统先准确抓取马铃薯图像,经二值化后提取图像边缘,然后使用特定的算法求出边缘的最小外接圆和最大内切圆,最终实现马铃薯等级自动评估分类.系统实现了每分钟50个马铃薯的分级速度,错误分类在2％以内,大大提高了农产品质量检测、品种的识别和分级效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蕾		2	4	2.0	2.0