蜂群优化神经网络的频谱感知

• 作者: 赵知劲 陈京来
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 神经网络 蜂群算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.04
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.01.011

摘要

由于神经网络训练收敛速度慢、易陷入局部最优解，而最优解对神经网络的频谱感知算法性能影响大，因此为提高神经网络的频谱感知算法性能，采用蜂群算法交叉训练神经网络，加快训练收敛速度，降低均方误差。采用信号的能量、循环功率谱作为特征参数，提出了蜂群优化神经网络的频谱感知算法。仿真结果表明，在给定迭代次数下，相比能量法、循环平稳特征法、无蜂群算法交叉训练神经网络或RBF神经网络的频谱感知算法，本文算法具有更好的感知性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
5	陈京来	杭州电子科技大学通信工程学院	2	9	2.0	2.0