绿色高铁运营环境成本非线性估算方法研究

• 作者: 张小平 段晓晨 田贺
• 来源期刊: 铁道工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 绿色高铁 运营环境成本 显著性成本 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 工程经济与管理
• 页码范围: 123-128
• 页数: 6页
• 分类号: X828
• 字数: 4790字
• 语种: 中文

摘要

研究目的:为界定高铁运营环境成本的影响内容并估算其运营环境成本,本文在研究高铁运营环境成本计算内容的基础上,利用显著性成本方法以及人工神经网络的方法对拟建工程的运营环境成本进行预测,同时以长益城际铁路进行实例验证,结果表明,对于预测高铁全生命运营环境成本而言,该模型适用性及准确性均比较高.研究结论:(1)通过显著性成本方法确定高铁工程的显著性成本项目,从而能够在很大程度上简化环境成本的估算工作量;(2)人工神经网络在高铁环境成本估算方面具有适用性;(3)高铁运营环境成本的数据库需进一步完善,从而提高估算的精确性;(4)本文提出的高铁运营环境成本非线性估算方法及评价体系可应用于高铁项目运营环境成本的估算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓晨		50	302	9.0	14.0
2	张小平		8	28	4.0	4.0
3	田贺		1	5	1.0	1.0