网络谣言识别方法及展望

• 作者: 何湘东 朱亦宁
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 网络谣言 特征提取 识别算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 法律政策研究
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3225字
• 语种: 中文

摘要

随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地发布信息,但这些信息并非总是真实的.网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大.然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力.论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果,从特征提取、识别方法构建两个角度,总结分析了当前的主流识别方法,进而对网络谣言进行防范.最后,论文给出了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱亦宁	南京大学信息化建设与管理办公室	6	15	2.0	3.0
2	何湘东	南京大学网络信息中心	4	6	1.0	2.0