基于Bayes-OWA混合算子的生鲜农产品供应链风险诊断

• 作者: 褚超 黄建华
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 经济
• 关键词: 生鲜农产品 供应链 Bayes网络 OWA算子 风险诊断
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 686-689
• 页数: 4页
• 分类号: F274
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2016.06.010

摘要

受制于生鲜农产品自身的特殊性,生鲜农产品供应链需要面对来自于自然、市场、政策、技术及环境等多领域的风险.首先,在多维度风险识别的基础上,构建了基于Bayes-OWA混合算子的生鲜农产品供应链风险推理和诊断模型;然后,应用贝叶斯网络模型结合OWA算子,从正向和逆向两个维度对生鲜农产品供应链风险产生概率、风险成因、风险等级评价、风险排序等问题进行了分析;最后,应用实例对模型和求解方法进行了验证.结果表明,该方法不仅能多维度地识别农产品供应链面临的风险,还能有效地对风险进行评价、排序,并揭示风险的成因,对识别、规避生鲜农产品供应链面临的风险具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建华	福州大学经济与管理学院	72	267	8.0	15.0
2	褚超	福州大学经济与管理学院	2	5	1.0	2.0