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摘要:
高斯混合模型已经成为对视频利用背景减除法进行运动目标检测的最多的一种背景建模模型,也成为一种标准模型。首先对高斯混合模型的理论框架及其性能进行了分析,分析了高斯混合模型仍需要解决的问题,并提出一种高斯混合模型联合多特征的运动目标检测算法,实验表明该算法具有较好的目标检测效果以及环境自适应性。
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文献信息
篇名 一种多特征联合的运动目标检测算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 高斯混合 目标检测 多特征联合
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 638-641,705
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明军 广州大学华软软件学院网络技术系 22 102 5.0 9.0
2 黄志金 广州大学华软软件学院网络技术系 2 28 2.0 2.0
3 孙泽能 广州大学华软软件学院网络技术系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合
目标检测
多特征联合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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