一种编码式Lempel-Ziv复杂度用于生理信号复杂度分析

• 作者: 刘海 刘澄玉 张亚涛 魏守水
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 编码式Lempel-Ziv复杂度 复杂性分析 Logistic映射 熵 混沌
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 1176-1182,1190
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.20160186

摘要

准确区分生理序列随机性与混沌性,且不受序列长度与参数的影响是衡量复杂度算法的关键.本文提出了一种编码式Lempel-Ziv(LZ)算法,分别从序列随机性与混沌性的区分、长度的影响、动力学性质突变的敏感性、高斯白与粉红噪声复杂度测量等4个方面与经典LZ算法、多状态LZ算法、样本熵以及排列熵进行比较.结果显示,在短、中、长时(100、500、5 000点)下,编码式LZ算法均能准确区分随机与混沌性,正确测度高斯噪声的复杂度低于粉红噪声,并能准确响应序列动力学性质的改变.本文采用美国麻省理工学院(MIT)和波士顿贝斯以色列医院(BIH)联合建立的的MIT-BIH心电数据库中的充血性心力衰竭RR间期(CHF-RR)数据和正常窦性心律RR间期(NSR-RR)数据进行测试,实验结果显示,在各种时长下,编码式LZ复杂度算法均能准确地得出心力衰竭的复杂度低于窦性心律(P＜0.01)的结果,且不受长度与参数影响,具有较强的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏守水		56	461	12.0	20.0
2	刘海		15	59	4.0	7.0
3	刘澄玉		17	83	5.0	9.0
4	张亚涛		3	4	1.0	2.0