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摘要:
本文研究非学习模式下的快速人眼定位算法.首先,在已检出的人脸区域中,根据人脸几何特征的先验信息,设置一定的人眼候选区域,通过高斯差分滤波消除光照影响.其次,定义一种类Haar的特征作用于二值化后的图像,在人眼候选区域计算该特征的评价值获得精确的人眼位置,实现人眼的快速搜索定位.该算法的处理方法简单快速,并且对于眼镜、眉毛以及发髻的干扰都有一定的鲁棒性.算法通过人脸几何先验知识,减少了训练和学习过程.实验结果表明,该算法能够快速准确实时地完成眼睛的定位,为后续的人脸识别提供必要的前提条件.
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文献信息
篇名 非学习模式下的类Haar特征快速人眼定位
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸识别 眼睛定位 类Haar特征
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 479-485
页数 7页 分类号 TP273
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2016.50241
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏剑波 上海交通大学电子信息与电气工程学院 73 1338 21.0 35.0
2 陈叶飞 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸识别
眼睛定位
类Haar特征
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研究来源
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引文网络交叉学科
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
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16
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72515
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