基于类灰度图的类Haar特征构建及其应用

• 作者: 刘政凯 陈锻生 陈齐松
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 类灰度图 类Haar特征 特征提取 人脸检测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.01.009

摘要

有效的特征提取是正确模式分类的基础.在Viola-Jones快速目标检测算法的基础上,侧重研究了类Haar特征原型的本质与提取,提出了类灰度图的概念,并以快速人脸检测为例,从类灰度图提取广义类Haar特征,从本质上拓展了类Haar特征的类型.基于类灰度图提取的广义类Haar特征在基于Adaboost的人脸检测系统性能超过Viola-Jones系统;作为弱分类器的滤波器构建是影响基于Adaboost分类算法性能的重要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	陈锻生	华侨大学计算机科学系	75	955	16.0	28.0
6	陈齐松	华侨大学计算机科学系	3	19	2.0	3.0