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摘要:
人眼检测在人脸识别中起着非常重要的作用,其检测的准确性可以有效地提高人脸识别率.该文扩展了一种Haar特征,并基于该特征运用Adaboost算法对人眼进行准确检测.首先基于扩展的Haar特征运用Adaboost算法检测到眼睛和眉毛的粗轮廓,然后将粗轮廓的灰度图像制成模板,最后与眼睛和眉毛非常相似的图像样本进行匹配,从而准确检测到人眼.该方法有效地避免该由于眼睛和眉毛非常相似而引起的误判.
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文献信息
篇名 扩展Haar特征检测人眼的方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 Adaboost算法 分类器 人眼检测 Haar特征
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 247-250
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱江 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 119 427 11.0 16.0
2 苗东 8 84 4.0 8.0
3 甘玲 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 38 372 9.0 18.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost算法
分类器
人眼检测
Haar特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
电子信息产业发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.itfund.gov.cn/Default.aspx
项目类型:电子信息产业发展基金一般项目
学科类型:
论文1v1指导