采用Haar小波与Gabor小波特征的级联式人脸检测方法

• 作者: 缑锦 陈威
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人脸检测 AdaBoost算法 Haar小波 Gabor小波 分类器
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 520-524
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

研究Gabor小波的构造及其特点,将其与AdaBoost算法相结合,优化原算法的性能.提取的Gabor特征对应到指定滤波器的指定采样点上,只需取这些指定采样点的一个领域内的图像与指定滤波器进行卷积,而不需要将整个图像与整个滤波器组进行卷积,可大大降低计算量提高运算速度.最后,通过算法对特征进行筛选,得到迭代误差率较低的特征来构建强分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缑锦	华侨大学计算机科学与技术学院	27	191	8.0	13.0
2	陈威	华侨大学计算机科学与技术学院	14	29	3.0	4.0