基于局部约束编码的稀疏保持投影降维识别方法研究

• 作者: 刘晓娣 张静 杨智勇 林洪文 王国宏
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 维数约简 稀疏表示 局部约束编码
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 658-664
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.03.025

摘要

稀疏表示技术的引入可有效解决降维处理对图参数的依赖，但这类降维方法不能同时兼顾稀疏重构和样本数据的邻近性问题。针对该问题，本文提出了一种基于局部约束编码的稀疏保持投影降维识别方法。通过稀疏表示分类模型构建了图边权矩阵，引入局部约束因子设计了降维投影模型，推导降维求解过程，分析了本文方法与SPP （ Sparse Preserving Projections ）和SLPP（ Soft Locality Preserving Projections ）方法之间的共性和区别，最后给出了识别算法流程。采用人脸图像数据集和高分辨SAR（ Synthetic Aperture Radar ）图像数据集对算法的有效性进行仿真验证，由于考虑了数据间的邻近性，本文方法较传统方法可获得更好的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国宏	海军航空工程学院信息融合研究所	266	2616	24.0	37.0
2	林洪文	海军航空工程学院电子信息工程系	23	75	6.0	7.0
3	张静	海军航空工程学院电子信息工程系	37	266	9.0	15.0
4	刘晓娣	海军航空工程学院电子信息工程系	26	42	4.0	5.0