基于自组织映射的安卓恶意软件分析研究

• 作者: 付俊平 张慧翔 杨佳 罗怡
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Android 恶意软件 自组织映射 神经网络 可视化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 86-89,96
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.01.018

摘要

随着 Android 系统日益广泛的应用,其安全性也成为关注的焦点。由于 Android 系统的开放性,Android 恶意软件也与日俱增。分析 Android 恶意软件,了解恶意行为,对恶意软件检测具有重要意义。文中首先总结了所收集的1260个恶意样本中表现的恶意行为；然后提取这些恶意样本请求的权限信息与声明的 Action 信息作为训练的特征向量,采用自组织映射神经网络算法对 Android 恶意软件进行聚类分析；利用 U-matrix 算法的热色图分析不同恶意 Android 应用之间的联系；利用组件平面图分析了恶意软件与单一特征之间的关系,了解特征参数与恶意行为的相关性。最后总结归纳了不同恶意行为频繁使用的权限与 Action 特征。分析结果表明,文中所提方法能够有效了解恶意行为的敏感特征信息组合,可为进一步的恶意 Android 应用检测提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧翔	西北工业大学自动化学院	37	117	6.0	7.0
2	杨佳	西北工业大学自动化学院	4	10	2.0	3.0
3	罗怡	西北工业大学自动化学院	9	84	6.0	9.0
4	付俊平	西北工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0