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摘要:
多源遥感影像融合是富集遥感海量数据的最有价值的技术手段.本文给出了一种新的基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合模型.选择浙江绍兴为典型研究区,以Landsat TM(10m)与SPOT-4 Pan (10m)融合数据为例,进行了融合实验与分析.实验结果表明,应用基于改进的自组织映射网络模型进行融合,分类融合结果较好,较基于基本自组织映射网络的影像融合分类精度提高约8%.
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文献信息
篇名 基于改进的自组织映射网络的遥感影像融合研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 影像融合 自组织映射网络 改进的自组织映射网络模型
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 80-82
页数 3页 分类号 TP3
字数 2199字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.10.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵书河 北京大学遥感所 6 150 4.0 6.0
2 王山东 南京大学城市与资源学系 3 28 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
影像融合
自组织映射网络
改进的自组织映射网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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